Bauwerksdiagnostik einschließlich dem Erkennen, Analysieren und Bewerten von Schäden und Mängeln an Betonbauwerken Durchführung von zerstörungsfreien/ -armen Bauwerksuntersuchungen Planung und Bauüberwachung von Betoninstandsetzungsmaßnahmen Bearbeitung, Koordination und Überwachung anspruchsvoller Instandsetzungsprojekte über alle Leistungsphasen Enge Zusammenarbeit mit Projektteams anderer Abteilungen Sie sind Ingenieur*in oder Bachelor / Master of Science Bauingenieurwesen oder verfügen über eine vergleichbare AusbildungSie verfügen idealerweise bereits über Berufserfahrung im Bereich der BetoninstandhaltungSie verfügen über Kenntnisse der einschlägigen, technischen Normen und Vorschriften zur BetoninstandsetzungSie haben ein gesichertes Fachwissen und die Fähigkeit, sich zielstrebig in neue Aufgabenstellungen einzuarbeitenSie verfügen über fundierte EDV-Kenntnisse (MS Office, AVA, CAD und Orca von Vorteil)Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftSie haben Freude an der Entwicklung nachhaltiger und innovativer Betoninstandsetzungsmaßnahmen.
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGSBEREICHE: Ganzheitliche Bewertung von Elektrotechnik-Fachplanungen in allen HOAI-Phasen, Identifizierung von Planungs- und Schnittstellenlücken sowie Aufspüren von Optimierungs-potenzialen Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Bauherren, Projektmanagern und Planungsteams Aufzeigen der Mehrwerte für alle Beteiligten (Gebäudenutzer, Investoren, Betreiber, Planer) Entwicklung nachhaltiger, innovativer Konzepte und Lösungen für Neubauten und Sanierungen im Bereich der Elektrotechnik und deren Schnittstellen, z.B. in Form von wirtschaftlichen Planungsvorgaben Leitung der Planungsbesprechungen in interdisziplinären Teams, Übernahme von Verantwortung in Projekten, Themen oder Teams Spannende Aufgaben in den Bereichen Smart Building, BIM und anderen innovativen Leistungsbereichen IHRE QUALIFIKATION: Ingenieur/ Techniker (m/w/d) in der Fachrichtung Elektrotechnik, Energie- und Wärmetechnik, Versorgungstechnik oder artverwandter Studienfächer Erfahrung in der Planung von elektro- oder gebäudetechnischen Anlagen über alle HOAI-Leistungsphasen, idealerweise bereits im Umfeld intelligenter Gebäude Erfahrungen im Bereich Planung, Beraten oder Bauen und in der Betreuung komplexer Bauprojekte Rasche Auffassungsgabe, vernetztes Denken Interesse an Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Qualitätssicherung, Umwelt und Ökologie BIETET: Seit Jahren etablierter professioneller Onboarding-Prozess Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben rund um die Beratung zu qualitativ hochwertigen,innovativen, anspruchsvollen und nachhaltigen Gebäuden Weiterentwicklung im Rahmen einer internen Akademie und attraktiver Fortbildungsprogramme Hohes Maß an Eigenverantwortung und Möglichkeiten, neue Wege zu gehen Unternehmerische Freiheiten und ein dementsprechendes Vergütungsmodell IHR BERATER: Nicole Vreemann Tel: +49 228 25 90 4 - 14 Mail: n.vreemann@fmsgmbh.de Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung per Mail die Kennziffer 20221 an!
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGSBEREICHE: Ganzheitliche Bewertung von Gebäudeautomation-Fachplanungen (MSR-/GLT-Technik) in allen HOAI-Phasen, Identifizierung von Planungs- und Schnittstellenlücken sowie Aufspüren von Optimierungspotenzialen Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Bauherren, Projektmanagern und Planungsteams Aufzeigen der Mehrwerte für alle Beteiligten (Gebäudenutzer, Investoren, Betreiber, Planer) Entwicklung nachhaltiger, innovativer Konzepte und Lösungen für Neubauten und Sanierungen im Bereich der Gebäudeautomation z.B. in Form von wirtschaftlichen Planungsvorgaben Leitung der Planungsbesprechungen in interdisziplinären Teams, Übernahme von Verantwortung in Projekten, Themen oder Teams Spannende Aufgaben in den Bereichen Smart Building, BIM und anderen innovativen Leistungsbereichen IHRE QUALIFIKATION: Ingenieur/ Techniker (m/w/d) in der Fachrichtung Elektrotechnik, Energie- und Wärmetechnik, Versorgungstechnik, Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Gebäudetechnik oder artverwandter Studienfächer Erfahrung in der Planung von elektro- oder gebäudetechnischen Anlagen über alle HOAI-Leistungsphasen, idealerweise bereits im Umfeld intelligenter Gebäude Erfahrungen im Bereich Planung, Beraten oder Bauen und in der Betreuung komplexer Bauprojekte Rasche Auffassungsgabe, vernetztes Denken Interesse an Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Qualitätssicherung, Umwelt und Ökologie UNSER KUNDE BIETET: Seit Jahren etablierter professioneller Onboarding-Prozess Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben rund um die Beratung zu qualitativ hochwertigen, innovativen, anspruchsvollen und nachhaltigen Gebäuden Weiterentwicklung im Rahmen einer internen Akademie und attraktiver Fortbildungsprogramme Hohes Maß an Eigenverantwortung und Möglichkeiten, neue Wege zu gehen Unternehmerische Freiheiten und ein dementsprechendes Vergütungsmodell IHR BERATER: Nicole Vreemann Tel: +49 228 25 90 4 - 14 Mail: n.vreemann@fmsgmbh.de Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung per Mail die Kennziffer 20203 an!
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B.
Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die Bewältigung dieser Herausforderung bedarf neuer Modellierungsansätze zur digitalisierten Beschreibung, Analyse und Vorhersage der Prozessergebnisse. Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die Bewältigung dieser Herausforderung bedarf neuer Modellierungsansätze zur digitalisierten Beschreibung, Analyse und Vorhersage der Prozessergebnisse. Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Nach Jahren erfolgreicher Produktentwicklung steht jetzt der spannendste Schritt bevor: Aus einer etablierten ERP-Lösung entsteht eine moderne, cloudbasierte Plattform, die mit KI und Automatisierung den digitalen Mittelstand neu denkt. Hier wird nicht nur modernisiert – hier wird neu gebaut. Die Architektur wandert auf Hyperscaler-Clouds, DevOps- und CloudOps-Strukturen werden von Grund auf aufgestellt, und KI wird zu einem festen Bestandteil der Produkt-DNA.
Nach Jahren erfolgreicher Produktentwicklung steht jetzt der spannendste Schritt bevor: Aus einer etablierten ERP-Lösung entsteht eine moderne, cloudbasierte Plattform, die mit KI und Automatisierung den digitalen Mittelstand neu denkt. Hier wird nicht nur modernisiert – hier wird neu gebaut. Die Architektur wandert auf Hyperscaler-Clouds, DevOps- und CloudOps-Strukturen werden von Grund auf aufgestellt, und KI wird zu einem festen Bestandteil der Produkt-DNA.